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Recomendación de Modelos de acuerdo a la memoria RAM y el uso que se le quiera dar. NOTA: Los datos de los modelos fueron extraídos de: https://ollama.com/

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DISPOSITIVOS DE 12 A 24 GB RAM (Laptops de Gama Alta):

PROCESAMIENTO DE IDIOMA ESPAÑOL:

Tamaño Contexto Entrada
qwen3.5:4b 3.3GB 256K Text, Image
gemma4:e4b 6.6GB 128K Text, Image
qwen2.5:7b 4.7GB 32K Text
llama3.1:8b 4.9GB 128K Text
qwen3.5:9b 6.6GB 256K Text, Image
gemma3:12b 8.1GB 128K Text, Image
qwen3:14b 9.3GB 40K Text Multilenguaje
Recomendado: qwen3:14b

TRADUCCIONES INGLÉS-ESPAÑOL:

Tamaño Contexto Entrada
translategemma:12b 8.1GB 128K Text, Image Google’s translation-specific model
qwen2.5:14b 9.0GB 32K Text Multilenguaje
Recomendado: translategemma:12b

PARA SINÓNIMOS:

Tamaño Contexto Entrada
gemma4:e4b 9.6GB 128K Text, Image
translategemma:12b 8.1GB 128K Text, Image Google’s translation-specific model
gemma4:12b 7.7GB 256K Text, Image
qwen2.5:14b 9.0GB 32K Text
qwen3:14b 9.3GB 40K Text
Recomendado: translategemma:12b

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DISPOSITIVOS DE MENOS DE 12 GB RAM (Laptops de Gama Media/Baja y Edge Devices):


Para Word Embeddings:
Tamaño Contexto Entrada
embeddinggemma-2:270m 378MB 256K Text
embeddinggemma:300m 622MB 2K Text
bge-m3:567m 1.2GB 8K Text
qwen3-embedding:0.6b 639MB 32K Text
Recomendado: bge-m3:567m

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