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Capítulo 2 - Origen y Manejo de Datos

Archivos de Texto

• Leer un archivo de texto externo (codigo python, python_datos_texto_abrir.py).
• Lee un archivo de texto externo usando sintaxis en bloque (codigo python, python_datos_texto_abrir_bloque.py).
• Leer un archivo de texto externo que está en unicode (codigo python, python_datos_texto_abrir_unicode.py).

Archivos de Texto (CSV)

• Leer un archivo de texto externo por renglones en formato CSV (codigo python, python_datos_csv_renglones.py).
• Leer un archivo de texto externo por renglones en formato CSV y pasarlo a una lista (codigo python, python_datos_csv_renglones_lista.py).

Archivos de Hojas de Cálculo (XLS)

• Leer un archivo XLS e imprimir el número de filas, de columnas y el contenido (codigo python, python_excel_01_filas_columnas_contenido.py).
• Leer una hoja de cálculo en formato de Excel y calcular el promedio de la primera fila (codigo python, python_excel_02_promedio_fila.py).

Capítulo 3 - Almacenamiento de Información

MySQL

• Conectarse a MySQL e imprimir el contenido de una tabla (código python, python_mysql_tiendita_catalogo.py).

SQLite

• Usando SQLite se crea una base, una tabla, se insertan 2 registros, se modifica un registro y luego se elimina (código python, python_sqlite.py).

Acceso a Datasets

• Lee los últimos datos del COVID en México del repositorio oficial de Johns Hopkins University (código python, python_data_science_covid_v3.py).

Capítulo 4 - Estadística

Estadística

• Diagrama de dispersión de edades y pesos que se obtienen de una lista (código python, python_estadistica_diagrama_dispersion.py).

Capítulo 5 - Probabilidad

Probabilidad

• Lanzar 10 veces una moneda e imprimir el resultado (codigo python, python_probabilidad_lanzar_10_veces_moneda.py).
• Lanzar una moneda 100,000 veces e imprimir el resultado (codigo python, python_probabilidad_ley_grandes_numeros.py.py).

Capítulo 6 - Machine Learning

Regresión Lineal

• Predecir la temperatura promedio para el mes de julio del año 2023 en Nueva York (código python, python_data_science_predecir_temperatura.py).

Capítulo 7 - Deep Learning

Redes Neuronales

• Reconocimiento de números escritos a mano usando redes neuronales (código python, python_redes_neuronales_reconocimiento_numeros.py).

Capítulo 8 - Procesamiento del Lenguaje Natural

Análisis Estadístico

• Calcula la Diversidad Léxica de un texto (codigo python, python_lenguaje_natural_diversidad_lexica.py).

Limpieza de Textos

• Eliminar los símbolos y caracteres no deseados de un texto (codigo python, python_nlp_eliminar_simbolos.py).
• Eliminar los símbolos y caracteres no deseados de un texto usando expresiones regulares (codigo python, python_nlp_eliminar_simbolos_expresiones_regulares.py).

Segmentación de Textos

• Buscar las palabras relevantes de ua frase (tokenizar) quitando las "stopwords" (codigo python, python_nlp_tokenizar_frase.py).

Palabras mas Importantes

• Buscar las palabras mas repetidas de un texto (codigo python, python_nlp_palabras_mas_repetidas.py).

Nube de Palabras

• Buscar las palabras mas repetidas de un texto y generar su "nube de palabras" (codigo python, python_nlp_nube_de_palabras.py).
• Generar una “Nube de Palabras” a partir de una página de Wikipedia (codigo python, python_nlp_nube_de_palabras_wikipedia.py).

Análsis de Sentimientos

• Analizar un texto para determinar su polaridad (positivo, negativo ó neutral) (codigo python, python_nlp_analisis_sentimientos_manual.py).
• Analiza un texto para determinar su polaridad (positivo, negativo ó neutral) utilizando listas de palabras positivas y negativas (codigo python, python_nlp_analisis_sentimientos_con_listas.py).
• Analiza un texto para determinar su polaridad (positivo, negativo ó neutral) usando TextBlob (codigo python, python_nlp_analisis_sentimientos_con_textblob.py).
• Analiza un "tuit" para determinar su polaridad usando TextBlob (codigo python, python_nlp_analisis_sentimientos_twitter.py).

Similitud de Textos

• Compara 2 vectores para ver su parecido usando la similitud coseno (codigo python, python_nlp_similaridad_de_vectores_coseno.py).
• Compara 2 textos para ver su parecido usando la similitud coseno (codigo python, python_nlp_similaridad_de_textos_coseno.py).

Chatbots

• Hacer un chatbot básico en un ciclo infinito para esperar por preguntas y contestar (codigo python, python_nlp_chatbot_01.py).
• Hacer un chatbot que respondan preguntas específicas sobre una pizzería (codigo python, python_nlp_chatbot_03_pizzeria.py).