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1.- Introducción a Ciencia de Datos

"Definición y Conceptos"

• Conceptos de Ciencia de Datos (presentación en PDF y PowerPoint).
• Habilidades de un Científico de Datos (presentación en PDF y PowerPoint).
• Herramientas para Ciencia de Datos (presentación en PDF y PowerPoint).

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2.- Herramientas para Ciencia de Datos

Python (Conceptos)

• Historia de Python (acetatos en PDF y PowerPoint).
• Sitio oficial de Python https://www.python.org/.
• Sitio oficial para descargar Python (acetatos en https://www.python.org/downloads/.
• Documentación oficial de Python 3.11.4 https://docs.python.org/3/.

Python (Práctica)

• Instalación de Python:
  • Instalación de Python (Linux) (manual en HTML).
  • Instalación de Python (Mac) (manual en HTML).
• Herramientas para programar en Python (acetatos en PDF y PowerPoint).
• Visual Studio Code (editor de Texto): https://code.visualstudio.com/Download.

Python

• Extensiones para Python en VSC (presentación en PDF y PowerPoint).
• Introducción a la programación con Python (presentación en PDF y PowerPoint).
• Instalación de Bibliotecas para Python (manual en HTML).
• "The Zen of Python" https://www.python.org/dev/peps/pep-0020/.
• "Guías de estilo para código en Python" https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/.

Formatos de Datos (Teórico/Práctico)

• Archivos de Texto (presentación en PDF y PowerPoint).
• Archivos CSV (presentación en PDF y PowerPoint).
• Archivos XLS (presentación en PDF y PowerPoint).

Archivos y Enlaces de Ejemplo:

1. Poesía "En Paz", de Amado Nervo (archivo TXT, texto_007_poesia_en_paz_amado_nervo.txt)
2. "Información referente a casos COVID-19 en México" https://datos.gob.mx/busca/dataset/informacion-referente-a-casos-covid-19-en-mexico.

Hacer los siguiente programas en Python:

1. Leer un archivo de texto e imprimirlo en pantalla.
2. Leer un archivo en formato "csv" de datos de Covid19 en México.
3. Leer una hoja de cálculo e imprimir su cantidad de filas y columnas.

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3.- Probabilidad y Estadística

Estadística (Teórico/Práctica)

• Conceptos básicos de Estadística (presentación en PDF y PowerPoint).

Archivos y Enlaces de Ejemplo:

1. Resultados del Examen de Admisión al ITM 2023 (archivo PDF, archivo_002_lista_de_aceptados_2023.pdf)
2. I Love PDF https://www.ilovepdf.com/es.

Hacer los siguiente programas en Python:

7. Leer un archvo externo e imprimir su datos estadísticos descriptivos.

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4.- Machine Learning

Machine Learning

• Historia del Machine Learning (acetatos en PDF y PowerPoint).
• Algoritmos de Machine Learning (acetatos en PDF y PowerPoint).

Archivos y Enlaces de Ejemplo:

1. Temperatura USA.

Hacer los siguiente programas en Python:

10. Predecir temperaturas (Regresión Lineal).

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