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Ciencia de Datos Avanzado

Objetivo: Conocer los mas recientes avances en el área de Ciencia de Datos.

1.- Machine Learning

1.1 Definición y aplicaciones
1.2 Aprendizaje supervisado y no supervisado
1.3 Algoritmos de clasificación
1.4 Support Vector Machines
1.5 Árboles de decisión y Random Forests
1.6 Algoritmos de agrupación

2.- Deep Learning

2.1 Redes neuronales
2.2 Redes neuronales profundas (Deep learning)
2.3 Redes neuronales convolucionales
2.4 Generative Adversarial Networks(GANs)
2.5 Aprendizaje por refuerzo

3.- Procesamiento del Lenguaje Natural

3.1 Conceptos sobre lenguaje
3.2 Corpus y fuentes léxicas
3.3 Segmentación de textos
3.4 Frecuencias de palabras
3.5 Detección de similaridades
3.6 Análisis de sentimientos
3.7 Análisis de textos completos
3.8 Construcción de bots para lenguaje natural
3.9 Interacción humano-máquina con bots

4.- Grandes Modelos de Lenguaje

4.1 Introducción a los LLM´s
4.2 Inteligencia Artificial Generativa

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