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Objetivo:

Implementar un sistema de reconocimiento de Lenguaje Natural.

Desarrollo:

Forma de trabajo:

• Para esta práctica implementaremos un chatbot.
• Se puede implementar uno de los chatbots mas conocidos como son:
  1. Siri (Apple).
  2. Alexa (Amazon).
  3. Cortana (Microsoft).
  4. Google Assistant.
• Se usará un API para accesar a la plataforma seleccionada
• A continuación viene una lista de enlaces para ir trabajando con el Chatbot:
  1. Página Oficial de Alexa: https://developer.amazon.com/alexa.
  2. Alexa Voice Service Overview: https://developer.amazon.com/docs/alexa-voice-service/api-overview.html.
  3. How to Build Your Own Amazon Echo with a Raspberry Pi: https://lifehacker.com/how-to-build-your-own-amazon-echo-with-a-raspberry-pi-1787726931.
  4. The Simplest Way to Build A Raspberry Pi-Powered Amazon Echo: https://lifehacker.com/the-simplest-way-to-build-a-raspberry-pi-powered-amazon-1794218212.
  5. Google Asistant: https://assistant.google.com/intl/en_us/#?modal_active=none.
  6. Google Asistant Overview: https://developers.google.com/assistant/sdk/overview.
  7. Introduction to the Google Assistant Library: https://developers.google.com/assistant/sdk/guides/library/python/.
  8. SiriKit: https://developer.apple.com/sirikit/.
  9. Building Chatbots in Python: https://www.datacamp.com/courses/building-chatbots-in-python?utm_medium=fb%2Cig%2Can%2Cms-all&utm_source=fb_paid&utm_campaign=smartly_remarketing&utm_id=5ae59abb83957827503877b3.

Reporte del alumno (resultados):

• El Profesor revisará que funcione el chatbot en línea y en tiempo real.

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