Calificaciones de Proyectos - Agosto Diciembre 2019
Lista de Proyectos (Provisionales)
Equipo 1:
Ayala Orozco Luis Felipe
Rivas Gomez Erick
Miguel Angel Hernández
Proyecto:
Motor de búsqueda dando una foto
Motor de búsqueda universidades
Equipo 2:
Dominguez Salgado Mario Alejandro
Velez Jimenez Diego
Servin Mancilla Isidro
Proyecto:
Motor de búsqueda de casas en renta
Motor de busqueda de películas
Equipo 3:
Leal Gomez Christopher
Lobato Alonso Ishiro Tamiki
Soto Betancourt Eduardo
Proyecto:
Motor de búsqueda: dar un nombre y que explique conceptos
Búsqueda de rankings de artículos
Equipo 4:
Ayala Solorio Gabriela
Montalvo Ignacio Alfredo
Sanchez Martinez Nestor Geovanni
Blas Terrazas Manuel Fernando
Proyecto:
Motor de búsqueda de músicos
Motor de búsqueda de imágenes
Equipo 5:
Rodriguez Querea Abraham
Mendoza Ferreira Jose Arturo
Lupercio Gomez David Jafet
Proyecto:
Búsqueda de películas
Búsqueda específica de comida
Búsqueda de trabajos
Equipo 6:
Abad Aguilar David
Huerta Jimenez Erik
Tapia Martinez Paola Margiollet
Proyecto:
Tendencias en Bolsa de valores
Lista de Posibles Proyectos
Política
- Ganadores de eleciones.
- Bots.
Entretenimiento
- Juegos (fútbol, basketball, etc.)
- Búsqueda de parejas.
Marketing
- Nuevos productos.
- Búsqueda de precios.
- Compra y venta de cosas y servicios.
Población
- Búsqueda y clasificación de personas.
Búsqueda
Mercado laboral
Reservaciones
Medicina
Medio Ambiente
Educación
- Búsqueda de materiales educativos.
Inteligencia Artificial
- Asistente personal.
- Detección de rostros.
- Seguimiento de personas.
Especificaciones del Proyecto Final
Todos los proyectos deben cumplir con los siguientes puntos:
Punto 1: Adquisición de Datos (páginas estáticas)
- Se debe tener una lista de sitios a buscar.
- Se debe programar un motor de búsqueda para entrar a estos sitios y descargar su contenido.
- El contenido se debe preprocesar (quitar etiquetas y palabras que no aporten información).
- Se debe indexar el sitio de acuerdo a las palabras que mas se repitan (indexado significa almacenar en una tabla de una base de datos).
- De acuerdo al proyecto de cada equipo, el indexado puede variar.
Punto 2: Adquisición de Datos (usando una API)
- Se deben seleccionar algunos sitios (puede ser solamente uno), preferentemente Redes Sociales.
- Se debe registrar en cada sitio para obtener el "Token de Acceso", con el cual podremos accesar a la información del sitio (dependiendo del sitio puede variar este proceso).
- Hacer un programa (puede ser en cualquier lenguaje) que usando la API Oficial del sitio, y el Token de Acceso, podamos descargar información.
- La información que se obtenga se tendrá que Indexar.
- De acuerdo al proyecto de cada equipo, el indexado puede variar.
Punto 3: Procesamiento y Visualización
- Toda la información obtenido en los pasos anteriores (1 y 2) deberá ser almacenada en una o varias tablas ó bases de datos (de acuerdo a su diseño).
- Se deberá procesar la información almacenada e imprimir en pantalla algunos puntos, como pueden ser los siguientes (estos puntos dependen del proyecto):
- Tendencias a futuro sobre datos actuales.
- Probabilidades de que ocurra algo dada cierta información.
- Inferencia de información.
- Aprendizaje.
- Recolección y filtrado de información.
- La visualización puede ser por medio de una página Web ó desde un Dispositivo Móvil (en tiempo real).
Punto 4: Complejidad
- Se revisará la complejidad de los procesos y algoritmos desarrollados.
Punto 5: Impacto
- Se revisará el impacto de la información que proporcione el proyecto.
Punto 6: Documentación
- Se deberá entregar a la hora de revisión un documento PDF (de manera digital) que contenga lo siguiente:
- Portada.
- Descripción del proyecto (1 cuartilla máximo).
- Diagrama a bloques del sistema.
- Estructura de las bases de datos y tablas empleadas.
- Todos los códigos empleados (se pueden entregar por separado).
- Capturas de pantalla de la impresión de resultados.
Puntos a Evaluar (cada punto en escala de 1 a 100)
- Adquisición de Datos (páginas estáticas).
- Adquisición de Datos (usando una API).
- Procesamiento y Visualización.
- Complejidad.
- Impacto.
- Documentación.
REVISION FINAL DEL PROYECTO (Curso Normal)
Equipo 1
No entregó
Equipo 2
No entregó
Equipo 3 - "Buscador de ofertas"
1 y 2) Adquisición de Datos (páginas estáticas y con APIs):
Sólo utilizaron 2 APIs para la obtención de precios - 70
3) Procesamiento y Visualización:
No procesaron información, no se observaron los datos almacenados y visualización demasiado simple - 70
4) Complejidad:
Muy baja - 50
5) Impacto:
Mínima - 70
6) Documentación:
Muchos errores en el texto, muy mala redacción, mencionan Postgres y no se utilizó, no se ajustaron al formato que se indicó - 70.
Equipo 4
No entregó
Equipo 5
No entregó
Equipo 6
No entregó
REVISION FINAL DEL PROYECTO (Segunda Oportunidad)
Equipo 1 - "PLATAFORMA DEPORTIVA: tusdeportes.com"
1 y 2) Adquisición de Datos (páginas estáticas y con APIs):
Sólo usaron 2 sitios para accesar los datos - 70
3) Procesamiento y Visualización:
Buena extracción e impresión de datos - 100
4) Complejidad:
Intermedia - 70
5) Impacto:
Intermedia - 70
6) Documentación:
Excelente - 100
Equipo 2 - "RentaTec"
1 y 2) Adquisición de Datos (páginas estáticas y con APIs):
Ok - 100
3) Procesamiento y Visualización:
Faltó hacer una depuración y ordenación de los datos obtenidos - 70
4) Complejidad:
Muy baja - 50
5) Impacto:
Intermedio - 70
6) Documentación:
Ok - 100
Equipo 4 - "PONY-MATCH"
1 y 2) Adquisición de Datos (páginas estáticas y con APIs):
Sólo captura de información local, no adquirieron datos externos - 50
3) Procesamiento y Visualización:
Faltó mostrar mejor el matching de una persona con otras y mejorar las características a preguntar - 70
4) Complejidad:
Muy bajo - 50
5) Impacto:
Muy poco al no tener acceso a información externa - 50
6) Documentación:
Ok - 100
Equipo 5 - "Motor de Busqueda : Peliculas"
1 y 2) Adquisición de Datos (páginas estáticas y con APIs):
Sólo usaron un API - 30
3) Procesamiento y Visualización:
Procesamiento mínimo y poca visualización - 50
4) Complejidad:
Baja - 50
5) Impacto:
Bajo - 50
6) Documentación:
Muy simple - 70
Equipo 6 - "Data-Weather"
1 y 2) Adquisición de Datos (páginas estáticas y con APIs):
Ok - 100
3) Procesamiento y Visualización:
Bien por la visualización con mapa aunque faltó mejorar la visualización de datos - 70
4) Complejidad:
Muy baja - 50
5) Impacto:
Les faltó predecir el clima para varios días para tener un mayor impacto, quedó muy mínimo - 50
6) Documentación:
Le faltaron muchas cosas al documento - 50
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