Calificaciones de Prácticas - Marzo Julio 2021
Lista de Equipos
Equipo 1Osornio Garcia David (Responsable)
Castro Sixtos Monserrat Alejandra
Frutos Coria Jair Alessandro
Equipo 2
Gonzalez Pastrana Amneris Lilith (Responsable)
Garcia Ziranda Juanita Edith
Perez Hernandez Esther
Equipo 3
Becerra Constantino Yadira Araceli (Responsable)
De Jesus Galvan Brian Fernando
Damian Sosa Arnulfo
Equipo 4
Hernandez Pedraza Sebastian (Responsable)
Espinosa Miranda Cesar Eduardo
Equipo 5
Castro Cazares Carlos Jahir (Responsable)
Martinez Resendiz Giovanni Hasid
Velazquez Aguilar Jaime Isai
Equipo 6
Ezequiel Alvarado Mara Paola (Responsable)
Valdes Mendoza Christopher Ricardo
Camarena Hernandez Christian Eduardo
Equipo 7
Magaña Lemus Pedro Ivan (Responsable)
Reyes Angel Karla Rebeca
Equipo 8
Zuñiga Perez Marcos Ivan (Responsable)
Martinez Gonzalez Jorge Diego
Vieyra Ernesto
Equipo 9
Martínez Martínez Mauricio Antonio
Equipo 10
Castañeda Pascual Marco Antonio
Equipo 11
Esquivel Ruiz Julio Cesar
Práctica 1: Motor de Búsqueda (enlaces)
Equipo 1Comentarios: El programa se ejecuta y no hace nada. SEGUNDA OPORTUNIDAD
Calificación: 0
Equipo 2
Comentarios: Ok
Calificación: 100
Equipo 3
Comentarios: Al ejecutarse marca error (line 88 %pylab inline ^ SyntaxError: invalid syntax) Hay otro código del motor y también marca error. SEGUNDA OPORTUNIDAD
Calificación: 0
Equipo 4
Comentarios: Excelente!
Calificación: 100
Equipo 5
Comentarios: Funciona pero de pronto en algunas páginas se detiene el motor.
Calificación: 100
Equipo 6
Comentarios: Funciona (no imprime nada en consola), guarda los primeros enlaces, pero de pronto se detiene el motor.
Calificación: 100
Equipo 7
Comentarios: Ok
Calificación: 100
Equipo 8
Comentarios: Excelente! Muy rápido!
Calificación: 100
Equipo 9
Comentarios: Ok
Calificación: 100
Equipo 10
Comentarios: Bien por el video de explicación. Ok
Calificación: 100
Equipo 11
Comentarios: NO ENTREGARON NADA. SEGUNDA OPORTUNIDAD
Calificación: 0
Práctica 2: Motor de Búsqueda (indexado)
Equipo 1Comentarios: Bien por el video de explicación. Ok
Calificación: 100
Equipo 2
Comentarios: Excelente el servidor Web con "bottle". Bien la página aunque faltó ordenar la información para presentarla.
Calificación: 100
Equipo 3
Comentarios: Ok
Calificación: 100
Equipo 4
Comentarios: Ok
Calificación: 100
Equipo 5
Comentarios: Excelente! Muy rápido el motor! Bien la interface Web tipo Google!
Calificación: 100
Equipo 6
Comentarios: Si hace la búsqueda y el indexado, pero se traba en algunas páginas.
Calificación: 100
Equipo 7
Comentarios: Bien por el video! Muy bien estructurado el motor, y muy bien desplegados los resultados.
Calificación: 100
Equipo 8
Comentarios: Bien por el video! Muy fluido y rápido el funcionamiento del motor.
Calificación: 100
Equipo 9
Comentarios: Incluiste varias tecnologías para el desarrollo del motor, muy bien.
Calificación: 100
Equipo 10
Comentarios: Se incluyó video con una descripción muy clara del proceso y dividido por etapas.
Calificación: 100
Equipo 11
Comentarios: NO ENTREGARON NADA. SEGUNDA OPORTUNIDAD
Calificación: 0
Práctica 3: Generación de Datasets
Equipo 1Comentarios: En CSV el primer renglón lo repite, en JSON le falta un renglón, el XML no lo genera correcto.
Calificación: 70
Equipo 2
Comentarios: NO ENTREGÓ NADA
Calificación: 0 (segunda oportunidad)
Equipo 3
Comentarios: No genera XML ni JSON
Calificación: 30 (segunda oportunidad)
Equipo 4
Comentarios: al generar CSV hay problemas con las comas de la dirección, no genera correctamente el XML ni el JSON, hay problemas con los acentos.
Calificación: 70
Equipo 5
Comentarios: Excelente el archivo "metadatos", no se generó bien el archivo JSON.
Calificación: 85
Equipo 6
Comentarios: Algunos campos se generan con el tipo de campo (entero) pero debe ser relacionado con algo (como puede ser edad), esto ocurre en el CSV y en el JSON. No genera el dataset incorrecto ni el archivo de metadatos. No genera correctamente el XML
Calificación: 50 (segunda oportunidad)
Equipo 7
Comentarios: El archivo metadatos agrega información cada vez que se genera otro dataset. Faltó agregar campos de tipo fecha, float, booleano.
Calificación: 90
Equipo 8
Comentarios: El nombre del campo que aparece en el archivo de metadatos no aparece cuando se está generando el archivo. El archivo metadatos agrega información cada vez que se genera otro dataset. No genera ni JSON ni XML.
Calificación: 30 (segunda oportunidad)
Equipo 9
Comentarios: No funciona, marca error en formatos de fecha (line 112, in end = datetime.strptime('3/24/20201 10:48 PM', '%m/%d/%Y %I:%M %p')):)
Calificación: 0 (segunda oportunidad)
Equipo 10
Comentarios: No se generó el archivo de metadatos, se incluyeron pocos campos y no están etiquetados, no genera bien ni el XML ni el JSON
Calificación: 50 (segunda oportunidad)
Equipo 11
Comentarios: NO ENTREGARON NADA. SEGUNDA OPORTUNIDAD
Calificación: 0
Práctica 4: Verificación de un Dataset
Equipo 1Comentarios: Análisis de columnas por separado.
Calificación: 100
Equipo 2
Comentarios: NO ENTREGARON NADA. SEGUNDA OPORTUNIDAD
Calificación: 0
Equipo 3
Comentarios: Marca algunos errores al leer el dataset, puede ser por el formato del archivo.
Calificación: 90
Equipo 4
Comentarios: Muy bien el desglose de errores encontrados.
Calificación: 100
Equipo 5
Comentarios: Excelente la impresión de resultados.
Calificación: 100
Equipo 6
Comentarios: Muy bien la comparación y detección pero no generó el dataset nuevo.
Calificación: 80
Equipo 7
Comentarios: Se analizaron muchos posibles casos.
Calificación: 100
Equipo 8
Comentarios: Muy bien detallado en consola los detalles encontrados.
Calificación: 100
Equipo 9
Comentarios: Muy bien la comparación y detección pero no generó el dataset nuevo.
Calificación: 80
Equipo 10
Comentarios: Muy bien la deteccióny generación del nuevo dataset.
Calificación: 100
Equipo 11
Comentarios: NO ENTREGARON NADA. SEGUNDA OPORTUNIDAD
Calificación: 0
Práctica 5: Análisis estadístico a partir de un dataset
Equipo 1Comentarios: Excelente el mapa para ubicar las gasolineras y el video!
Calificación: 100
Equipo 2
Comentarios: Muy bien.
Calificación: 100
Equipo 3
Comentarios: Muy bien la generación del mapa
Calificación: 100
Equipo 4
Comentarios: No abrió de manera automática el navegador para ver el mapa, tal vez por la compatibilidad de los sistemas operativos, pero abriéndolo manualmente funcionó todo bien.
Calificación: 100
Equipo 5
Comentarios: Muy bien la barra de progreso. Todo muy bien!
Calificación: 100
Equipo 6
Comentarios: Funcionó la apertura automática del navegador. Muy bien.
Calificación: 100
Equipo 7
Comentarios: No abrió de manera automática el navegador para ver el mapa, tal vez por la compatibilidad de los sistemas operativos, pero abriéndolo manualmente funcionó todo bien.
Calificación: 100
Equipo 8
Comentarios: Marcó Warnings (DeprecationWarning: `np.float` is a deprecated alias for the builtin `float`). El mapa no muestra los puntos.
Calificación: 80
Equipo 9
Comentarios: Todo bien!
Calificación: 100
Equipo 10
Comentarios: Muy bien la generación dinámica de HTML para el mapa!
Calificación: 100
Equipo 11
Comentarios: NO ENTREGARON NADA. SEGUNDA OPORTUNIDAD
Calificación: 0
Práctica 6: Regresión lineal
Según Google Estadísticas: 1,307 casos nuevos de contagio de Covid-19 en México para el 30 de mayo del 2021.Fuente: https://www.google.com/search?client=firefox-b-d&q=contagios+en+mexico+de+covid+30+de+mayo+2021+
Equipo 1
Casos estimados: 1851
Comentarios: Muy bien la gráfica y la estimación.
Calificación: 100
Equipo 2
Casos estimados: ?
Comentarios: Hace el cálculo, la gráfica pero no imprime el valor de predicción.
Calificación: 90
Equipo 3
Casos estimados: 3065
Comentarios: Muy bien la gráfica y la estimación.
Calificación: 100
Equipo 4
Casos estimados: 3122
Comentarios: Muy bien la gráfica y la estimación.
Calificación: 100
Equipo 5
Casos estimados: 15
Comentarios: Excelente la gráfica.
Calificación: 100
Equipo 6
Casos estimados: 2539
Comentarios: Excelente la gráfica.
Calificación: 100
Equipo 7
Casos estimados: 3123
Comentarios: Muy bien.
Calificación: 100
Equipo 8
Casos estimados: 540
Comentarios: Muy bien!
Calificación: 100
Equipo 9
Casos estimados: 24123.333333333332
Comentarios: Ok
Calificación: 100
Equipo 10
Casos estimados: 2265.42
Comentarios: Faltó dibujar la línea de la regresión lineal.
Calificación: 90
Equipo 11
Comentarios: NO ENTREGARON NADA. SEGUNDA OPORTUNIDAD
Calificación: 0
Práctica 7: Redes Bayesianas
Equipo 1Comentarios: Ok
Calificación: 100
Equipo 2
Comentarios: Se hizo un ciclo para calcular cada probabilida, lo cual fué lento, pero se obtuvieron los resultados.
Calificación: 100
Equipo 3
Comentarios: Se queda leyendo los datos y de ahí no pasa. SEGUNDA OPORTUNIDAD
Calificación: 0
Equipo 4
Comentarios: Muy rápido el algoritmo. Excelente la tabla de resultados
Calificación: 100
Equipo 5
Comentarios: Rápido el algoritmo
Calificación: 100
Equipo 6
Comentarios: Algunos datos no concordaron
Calificación: 90
Equipo 7
Comentarios: Ok
Calificación: 100
Equipo 8
Comentarios: Ok
Calificación: 100
Equipo 9
Comentarios: Algunos datos no concordaron
Calificación: 90
Equipo 10
Comentarios: NO ENTREGARON NADA. SEGUNDA OPORTUNIDAD
Calificación: 0
Equipo 11
Comentarios: NO ENTREGARON NADA. SEGUNDA OPORTUNIDAD
Calificación: 0
Práctica 8: Redes Neuronales
Equipo 1Comentarios: Excelente la forma local de cargar los archvivos funcionó bastante bien!
Calificación: 100
Equipo 2
Comentarios: Ok
Calificación: 100
Equipo 3
Comentarios: Se cargan las imágenes y se selecciona la imagen a predecir durante la ejecución, excelente!
Calificación: 100
Equipo 4
Comentarios: Marca error al cargar el zip con las fotos:
FotosOriginales.zip(application/zip) - 7990421 bytes, last modified: n/a - 100% done
Saving FotosOriginales.zip to FotosOriginales (1).zip
---------------------------------------------------------------------------
KeyError Traceback (most recent call last)
11
12 uploaded = files.upload()
---> 13 data = zipfile.ZipFile(io.BytesIO(uploaded['Dataset.zip']),'r')
14 data.extractall()
15
KeyError: 'Dataset.zip'
SEGUNDA OPORTUNIDAD
Calificación: 0
Equipo 5
Comentarios: Excelente
Calificación: 100
Equipo 6
Comentarios: No me pusieron instrucciones de qué hicieron pero lo hice funcionar.
Calificación: 100
Equipo 7
Comentarios: Marca error
images_original.zip(application/zip) - 1345783 bytes, last modified: n/a - 100% done
Saving images_original.zip to images_original.zip
---------------------------------------------------------------------------
1 #para cargar el zip en nuestro drive
2 uploaded = files.upload()
----> 3 data = zipfile.ZipFile(io.BytesIO(uploaded['images_edit.zip']),'r')
4 data.extractall()
5
KeyError: 'images_edit.zip'
SEGUNDA OPORTUNIDAD
Calificación: 0
Equipo 8
Comentarios: Excelente
Calificación: 100
Equipo 9
Comentarios: Se usó TPU, excelente!
Calificación: 100
Equipo 10
Comentarios: NO ENTREGARON NADA. SEGUNDA OPORTUNIDAD
Calificación: 0
Equipo 11
Comentarios: NO ENTREGARON NADA. SEGUNDA OPORTUNIDAD
Calificación: 0
Práctica 9: Animación de imágenes en tiempo real
Equipo 1Comentarios: No se puso un mensaje positivo, no se sincronizó el audio, pero si se sincroniza la gesticulación del video.
Calificación: 90
Equipo 2
Comentarios: Excelente la idea positiva! No se subió el video final generado. SEGUNDA OPORTUNIDAD
Calificación: 0
Equipo 3
Comentarios: No se puso un mensaje positivo, no se sincronizó el audio, pero si se sincroniza la gesticulación del video.
Calificación: 90
Equipo 4
Comentarios: Excelente el mensaje positivo! Se sincronizó con el audio!
Calificación: 100
Equipo 5
Comentarios: Se puso un mensaje pero no se sincronizó el audio.
Calificación: 95
Equipo 6
Comentarios: Se puso un mensaje pero no se sincronizó el audio.
Calificación: 95
Equipo 7
Comentarios: Excelente el mensaje positivo! Se sincronizó con el audio!
Calificación: 100
Equipo 8
Comentarios: No se puso un mensaje positivo, no se sincronizó el audio, pero si se sincroniza la gesticulación del video.
Calificación: 90
Equipo 9
Comentarios: No se puso un mensaje positivo, no se sincronizó el audio, pero si se sincroniza la gesticulación del video.
Calificación: 90
Equipo 10
Comentarios: No se puso un mensaje positivo, no se sincronizó el audio, pero si se sincroniza la gesticulación del video.
Calificación: 90
Equipo 11
Comentarios: NO ENTREGARON NADA. SEGUNDA OPORTUNIDAD
Calificación: 0
Usted se encuentra Aquí > Principal > Cursos > Análisis de Grandes Volúmenes de Datos > Calificaciones de Prácticas
Portal de Tecnología desarrollado por: Rogelio Ferreira Escutia
