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Bibliografía - Enero Junio 2023


1.- Búsqueda y recolección de información

448) Ciencia de Datos, Teoría y Aplicaciones 448) Ciencia de Datos, Teoría y Aplicaciones
Rogelio Ferreira Escutia
TecNM, Primera Edición, Morelia México, septiembre 2022
Páginas: 179
(Escrito para el TecNM como parte del "Proyecto de Año Sabático 2021-2022")
(Enlace de escarga)
393) Intro to Python for Computer Science and Data Science 393) Intro to Python for Computer Science and Data Science
Paul Deitel and Harvey Deitel
First Edition, Pearson Education, USA 2020
ISBN-10: 0-13-540467-3
ISBN-13 978-0-13-540467-6
Páginas: 831
305) Cómo funciona La Web 305) Cómo funciona La Web
Centro de Investigación de la Web
Departamento de Ciencias de la Computación, Universidad de Chile
Registro de Propiedad Intelectual Número 169174, Chile 2008
ISBN: 978-956-319-225-1
Páginas: 141
http://www.ciw.cl/libroWeb-NV.pdf
450) An introduction to Search Engines and Web Navigatio 450) An introduction to Search Engines and Web Navigatio
Mark Levene
First Edition, PerJohn Wiley & Sons, New Jersey USA 2010
ISBN: 978-0-470-52684-2
Páginas: 478

2.- Modelos de datos estructurados y no estructurados

A Hands-On Introduction to Data Science A Hands-On Introduction to Data Science
Chirag Shah
Primera Edición, Cambridge University Press, Singapur 2020
ISBN: 978-1-108-47244-9
Páginas: 433
Creating Good Data Creating Good Data
Harry J. Foxwell
Primera Edición, Apress Media, USA 2020
ISBN-13: 978-1-4842-6102-6
Páginas: 105

3.- Métodos Estadísticos y Probabilísticos

Numerical Python Numerical Python
Robert Johansson
Segunda Edición, Apress Media, USA 2019
ISBN-13: 978-1-4842-4245-2
Páginas: 700
Python for Probability, Statistics, and Machine Learning Python for Probability, Statistics, and Machine Learning
José Unpingco
Segunda Edición, Springer International Publishing, Suiza 2016
ISBN: 978-3-030-18544-2
Páginas: 384
447) Essential Math for Data Science 447) Essential Math for Data Science
Thomas Nield
O'Reilly Media, First Edition, Sebastopol California USA, june 2022
ISBN: 978-1-098-10293-7
Páginas: 333

4.- Aprendizaje Máquina y Lenguaje Natural

423) Hands-On Machine Learning with Sci-kit Learn, Keras & TensorFlow 423) Hands-On Machine Learning with Sci-kit Learn, Keras & TensorFlow
Aurélien Géron
Second Edition Seventh Release, O'Reilly Media, Sebastopol California USA, september 2019
ISBN: 978-1-492-03264-9
Páginas: 820
405) Python Deep Learning 405) Python Deep Learning
Jordi Torres
Primera Edición en México, Alfaomega Grupo Editor, Ciudad de México abril 2020
ISBN: 978-607-538-613-3
Páginas: 384
439) Introducción al aprendizaje por refuerzo profundo 439) Introducción al aprendizaje por refuerzo profundo
Jordi Torres
Primera Edición Watch This Space Book Series, Barcelona España, mayo 2021
ISBN: 9798599775416
Páginas: 323
451) Practical Natural Language Processing 451) Practical Natural Language Processing
Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta & Harshit Surana
O’Reilly Media, Firs Edition, Sebastopol California USA, June 2020
ISBN: 978-1-492-05405-4
Páginas: 455

5.- Graficación

Data Visualization Data Visualization
Robert Grant
Primera Edición, CRC Press, USA 2019
ISBN-13: 978-1-138-70760-3
Páginas: 222
Fundamentals of Data Visualization Fundamentals of Data Visualization
Claus O. Wilke
Primera Edición, O’Reilly Media, USA marzo 2019
ISBN: 978-1-492-03108-6
Páginas: 371

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